Какво е EN-TRACK?

Въведение

Данни

Know your data - in order to improve, you need knowledge.

Стандартизация 

Европейска стандартизация на данни, свързани със сградите.

Преглед

Единна входна точка за сравняване на данни и вземане на информирано решение

EN-TRACK Хоризонт 2020

EN-TRACK стартира през ноември 2020 г. и се подкрепя от програмата на ЕС "Хоризонт 2020" с финансиране от 1,393 млн. евро. Проектът ще се изпълнява в продължение на 36 месеца и ще приключи през октомври 2023 г.

In 2020-2023 EN-TRACK will...

Въвлече пряко над 35 финансови институции и 100 ключови заинтересовани страни.

Инвестиционен капацитет на сградния фонд над 442 млн. евро и ще активира инвестиции в енергийна ефективност на стойност над 23 млн. евро.

Очаква се до края на проекта да бъдат постигнати годишни икономии от над 38 GWh/год. и 17 ktCO2екв./год.


Какви проблеми се опитваме да решим?

Едно от основните предизвикателства пред увеличаването на инвестициите в енергийна ефективност е липсата на статистически данни за реалните икономии на енергия и разходи, постигнати с тях. Достъпът до данните все още е труден, тъй като те са разпръснати и са в различни формати. Следователно само малка част от тях могат да бъдат използвани за изготвяне на надеждни емпирични доказателства за ролята на инвестициите за енергийна ефективност.

EN-TRACK ще посрещне това предизвикателство, като даде възможност за създаване на оперативно съвместима екосистема от данни и инструменти в подкрепа на вземането на решения за обновяване на сгради, като я приложи на практика заедно с финансовия сектор.


Искаме да дадем възможност и да привлечем инвестиции в енергийно ефективно обновяване на европейския сграден фонд. Това ще допринесе значително за намаляване на емисиите на CO2.


Процесът на обработка на данни EN-TRACK

Основната предпоставка за EN-TRACK е, че по-голямата част от информацията, която е необходима, за да се превърне финансирането на енергийната ефективност в приоритетна дейност, вече съществува. Проблемът е, че тя е недостъпна, лошо организирана или често нелокализирана.

Процесът е разработен така, че да направи въвеждането на данни по-просто, по-привлекателно и по-рентабилно и да направи резултатите по-ценни, като ги направи съвместими с приложенията на нововъзникващите пазарни лидери като DEEP, eQuad и EnerInvest.


Тази фигура илюстрира процеса на обработка на данните, който е ключов за концепцията EN-TRACK.